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用人工智能挑戰氣象領域的難題

日期:2018-08-31 16:19:48

圖爲活動主辦方和協辦方

8月29日,“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛,“天气预报”首次亮相实验赛道。中國氣象局北京城市气象研究所作为协办单位,为本次挑战赛提供了丰富的气象数据。

該挑戰賽是面向全球人工智能人才的開放數據集和編程競賽平台,致力于滿足人工智能人才成長對高質量豐富數據集的需求,推動人工智能在科研與商業領域結合來解決真實世界的問題。

據悉,競賽中的氣象數據集由北京市10個氣象站點,共3年多的逐小時曆史“觀測”和“睿圖”資料組成。“觀測”集包含9個地面氣象要素,通過氣象儀器實時監測得到;“睿圖”集包含地面和特征氣壓層共計29個氣象要素,由數值預報模式在超級計算機上運算産生。參賽選手自行下載數據,在本地進行算法設計、模型訓練及評估,並在測試數據集公布後的6小時內提交預報結果。

在挑战赛启动仪式上,中国创客导师、创新工场董事长兼首席执行官李开复介绍了新增“天气预报”赛道和气象数据的原因:“政府手中有大量优质数据,气象是非常好的适宜开放的领域,因为它并不涉及特别隐私的数据。气象预报又是超级难的问题,具有不确定性,未来可能有更多机会推动气象预报越做越精确。希望北京市氣象局给其他单位起到典范式作用,以后有更多的数据可以用于帮助民生。”

图为北京市氣象局副局长王迎春

“氣象是適合應用人工智能和大數據的領域,而人工智能給氣象人不僅僅帶來科技的進步,更是對傳統天氣預報思維方式有力地沖擊和突破。應該牢牢抓住這次機遇,促進AI和氣象的融合發展。”市氣象局副局長王迎春談到氣象與人工智能的關系時說。在制作天氣預報的過程中,需要獲取並分析大量觀測數據資料,如何在海量的觀測數據中快速提取最有用、有效的信息是個難題。另外,在有限的數據資料中,要通過模糊邏輯的方法預測天氣,而且面對同一天氣過程,不同的預報員會得出不同的結果,如何利用知識群體的經驗,構建出客觀的預報方法,這些都爲在氣象領域運用AI提供了廣闊空間。

據介紹,數據集和競賽在啓動儀式後正式開放,並持續到12月。“天氣預報”賽道將設立雙周賽和最終決賽,面向年滿13周歲的個人、高等院校、科研單位、企業、創客團隊等人員開放。(葉芳璐)